반응형 산업자동화1 인공지능과 머신러닝의 미래: 가능성과 도전 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술 혁신의 중심에 있으며, 향후 수십 년 동안 우리의 삶과 산업 전반을 재구성할 잠재력을 가지고 있습니다. 이 강의에서는 인공지능과 머신러닝의 개념과 차이를 이해하고, 현재의 주요 발전 동향과 미래 가능성을 탐구하며, 관련 도전 과제와 이를 극복하기 위한 방안을 다룰 것입니다.1. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 이해a. 인공지능(AI)인공지능은 인간의 사고와 학습 능력을 모방하는 기술로, 문제 해결, 의사결정, 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다.범용 AI(General AI): 인간처럼 다양한 과제를 수행할 수 있는 다목적 AI(아직 연구 단계).특화 AI(Narrow AI): 특정 작업(예: 음성 인식, 이미지 분류)을 잘 수행하는 AI.b. 머신러닝(.. 2024. 12. 4. 이전 1 다음 반응형
